人脸识别技术近几年随着应用场景的广泛落地，逐渐走进人们的视野。比如在高铁、飞机、火车、地铁等这些公共交通领域，我们可以看到，高铁无需取票，直接刷脸通行，飞机场等进出口站也都设有自助通行的工具，不仅大大方面了日常出行，同时还能拦截不法分子！

比如之前发生过这样一件事：一名旅客无法通过机场内的安检自助闸机通道。她在第一关卡刷身份证顺利通过了检查，但在第二道人脸识别关卡时，系统显示女子人脸识别匹配度较低，导致这名女子一直无法通过闸机。

随后该名女子求助工作人员，但在工作人员的帮助下女子依旧没有成功。于是工作人员就将她带去人工核验，系统依旧显示女子的面部信息和身份证上的匹配程度低。

女子多次面部识别失败，机场安检人员只好通报警方。民警到场后，发现女子驾驶证上的照片和现在身份证上的有很大区别。女子回复辩解自己是因为减肥导致样貌发生了变化，驾驶证上的照片是她减肥瘦下时所拍，自己后来体重反弹才成了现在这个样子。

但是经过警方一步步的盘问，女子最终承认了自己是冒用他人身份证的事实。

据了解，女子现在所拿的这个身份证是她负责的一个客户落在她那的，女子因为没有及时偿还贷款，被最高法列为了失信人员，不能用身份证购买机票，所以她才想用她朋友的身份证企图蒙混过关。

但她绝对没有想到，科技高度发展的今天，绝不会给像她这样投机取巧的人有任何可乘之机，最终，民警对该女子处以行政拘留7天的处罚。

想必有很多人都忧虑过，如果我胖了、瘦了怎么办？人脸识别还能识别出来吗？
其能力比较全面，涵盖了人脸识别、人脸检测、活体检测、年龄检测、性别检测等核心技术。并且，在基础人脸识别功能之上，它还升级了额头检测、佩戴口罩下的人脸识别等多种算法。

事实上，业界更多会采用“认假率(FAR，又称误识率，把某人误识为其他人)”和“拒真率(FRR拒真率，本人注册在底库中，但比对相似度达到不预定的值)”，来作为评判算法的依据。另外还有识别速度、活体攻击成功率、人脸检测成功率等维度，也可作为评判算法优劣的参考依据。

而在成熟的人脸识别应用中，都会加入活体检测技术。所谓活体检测，即验证用户是否为真实活体本人在操作，可有效抵御照片、视频等常见的攻击手段，是金融、政务等无人值守应用中几乎是标配。目前，市面上有多种人脸识别算法可供选择，比如业内以“免费离线算法”知名的虹软视觉开放平台。